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摘要:
基于上海延安高架两个驶入匝道(南线虹许路驶入匝道、虹井路驶入匝道)瓶颈的汇入行为视频,对汇入车辆、当前和目标车道汇入交互车辆进行了轨迹和汇入行为参数提取,共获得416个汇入行为样本;应用分类回归树(CART)对3种汇入行为分别进行建模,分析影响不同汇入行为的因素,并用混淆矩阵对分类结果进行评价.结果表明,CART能较好地预测3种不同汇入类型,其分类准确率均达到了75%以上.CART与经典离散选择模型和朴素贝叶斯分类结果对比表明,CART的分类效果明显优于上述两类模型.
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文献信息
篇名 城市快速路驶入匝道瓶颈车辆汇入行为
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 城市快速路 驶入匝道瓶颈 汇入行为 分类回归树 交通流失效
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 交通运输工程
研究方向 页码范围 549-554
页数 6页 分类号 U491
字数 5110字 语种 中文
DOI 10.11908/j.issn.0253-374x.2015.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙剑 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 69 935 15.0 28.0
2 蒋舜 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 1 4 1.0 1.0
3 欧阳吉祥 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
城市快速路
驶入匝道瓶颈
汇入行为
分类回归树
交通流失效
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
出版文献量(篇)
6707
总下载数(次)
15
总被引数(次)
105464
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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