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摘要:
针对车辆和机器人地面载体对象的导航定位需求,设计了一种适用于小型低成本组合导航定位系统的数据处理融合方法,该方法将模糊卡尔曼滤波算法和地图匹配技术进行组合,提高导航定位系统的定位精度和可靠性,仿真结果表明模糊卡尔曼滤波算法相当于一数据平滑处理窗口,具有比常规卡尔曼滤波算法更高的精度.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种基于低成本组合导航定位系统的新融合滤波算法
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 交通运输
关键词 组合导航定位 信息融合 模糊卡尔曼滤波 地图匹配
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 实验室自动化
研究方向 页码范围 207-209
页数 分类号 U666.12
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2015.11.207
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐晓苏 139 1333 19.0 27.0
2 王文革 7 14 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
组合导航定位
信息融合
模糊卡尔曼滤波
地图匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
总被引数(次)
30777
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