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摘要:
遗传算法因其出色的寻优能力,自提出后就被广泛用于工程技术上的最优化问题求解。根据电力网攻击无人机分队任务分配的实际需要,提出基于遗传算法思想的解决方案,并在原算法基础上,采用种群分组进化的策略进行改进。详细介绍算法的基本原理和仿真步骤,再举出实际算例进行仿真,实验结果证明算法的改进取得了良好效果。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 改进遗传算法求解电力网攻击无人机分队任务分配
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 遗传算法 电力网攻击无人机 任务分配
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 51-54
页数 4页 分类号 TP391
字数 3418字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴桐 5 26 3.0 5.0
3 何凡 4 13 3.0 3.0
4 任向东 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (13)
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
电力网攻击无人机
任务分配
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
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26
总被引数(次)
34280
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