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摘要:
无人机遥感手段以其方便、快捷、成本低、可云下飞行的优势正越来越多地应用于农情信息的获取.为了解决无人机影像的数量多、畸变大、影像拼接过程中产生大量累积误差等问题,对拼接过程中如何减少误差累积进行了研究.首先,根据记录影像匹配过程中心点位置计算大致的匹配区域.然后,进行区域网概略计算,列出误差方程.对不同地形特征区域影像赋予权值,进行分区域加权平差.最后,利用3条航带的无人机影像分别对所提方法和直接拼接法进行了实验对比.实验结果表明:所提方法拼接后错位和鬼影现象减少了12%,拼接效率提高了15%,拼接后获得的面积扩大了8%.
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文献信息
篇名 考虑地形特征的无人机影像分区域加权平差拼接方法
来源期刊 农业机械学报 学科 地球科学
关键词 无人机影像 分区域 加权平差 影像拼接 地形特征
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 296-301
页数 分类号 P231.5|TP75
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2015.09.043
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研究主题发展历程
节点文献
无人机影像
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农业机械学报
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