基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对传统denalit-hartenber (D-H)参数法进行机器人运动学建模存在的复杂性、奇异性以及逆运动学求解困难等问题,该文基于旋量理论建立了多自由度串联机器人的矩阵指数积(product-of-exponentials, POE)运动学模型,而同时旋量理论机器人逆运动学求解问题归结为高维非线性方程组的求解,于是引入希尔维斯特(sylvester)结式法进行逆运动学方程组求解,并在数学符号化运算Maple软件实现了逆解算法过程,最后通过实例计算表明,该逆运动学模型及求解方法高效准确可靠,物理和数学意义明确,实用性强,能够推广到其他构型机器人的运动学建模以及逆运动学的求解,为机器人逆运动学的快速求解提供了参考.
推荐文章
六自由度机器人的运动学分析
六自由度机器人
运动学
机器人工具箱
奇异性
基于MATLAB的6R机器人逆运动学求解分析
6R机器人
逆运动学
反变换法
最短行程
关节运动同向
采用Matlab的六自由度机器人三维运动学仿真
三维仿真
工业机器人
六自由度
运动学
Matlab
基于Paden-Kahan子问题的冗余度机器人运动学求解
冗余度机器人
运动学
旋量
优化解
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于旋量理论和Sylvester结式法的6自由度机器人逆运动学求解分析
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 机器人 运动学 模型 旋量理论
年,卷(期) 2015,(20) 所属期刊栏目 农业装备工程与机械化
研究方向 页码范围 48-54
页数 7页 分类号 TP242
字数 5411字 语种 中文
DOI 10.11975/j.issn.1002-6819.2015.20.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢小鹏 华南理工大学机械与汽车工程学院 119 716 14.0 20.0
2 李盛前 华南理工大学机械与汽车工程学院 1 28 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (26)
共引文献  (84)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (28)
同被引文献  (51)
二级引证文献  (25)
1988(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2011(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(6)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(0)
2017(12)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(1)
2018(14)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(10)
2019(13)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(7)
2020(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
机器人
运动学
模型
旋量理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导