原文服务方: 机械传动       
摘要:
针对风洞捕获轨迹实验设备的需要,提出一种串联6自由度机构.建立了机构的运动学正解模型,对于串联机构运动学逆解难的问题,通过BP神经网络和数值法两种方法进行了该机构运动学逆解的探索.针对数值法逆解时初值估计难的问题,提出了一种新的方法,通过实例分析,验证了该方法的正确性.解决了数值法求解时初值估计的问题,使得数值法顺利解出逆解,相比BP神经网路,数值法精度更高.
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文献信息
篇名 风洞捕获轨迹6自由度机构运动学逆解分析
来源期刊 机械传动 学科
关键词 串联机构 运动学逆解 神经网络 数值法
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 设计计算
研究方向 页码范围 47-53
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.16578/j.issn.1004.2539.2020.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢志江 重庆大学机械传动国家重点实验室 159 1375 19.0 29.0
2 李宁 重庆大学机械传动国家重点实验室 45 437 12.0 20.0
3 姜安林 重庆大学机械传动国家重点实验室 2 0 0.0 0.0
4 牟力胜 重庆大学机械传动国家重点实验室 2 0 0.0 0.0
5 胡立鸥 重庆大学机械传动国家重点实验室 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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串联机构
运动学逆解
神经网络
数值法
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械传动
月刊
1004-2539
41-1129/TH
大16开
河南省郑州市科学大道149号
1977-01-01
中文
出版文献量(篇)
6089
总下载数(次)
0
总被引数(次)
31469
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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