基于社团和多级拓扑的机器人群体编队算法

• 作者: 丁贤达 化俞新 陈世明
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 机器人群体 社团划分 牵制控制 多级拓扑 编队控制
• 年，卷（期）: 2015,（23）
• 所属期刊栏目: 理论研究、研发设计
• 页码范围: 54-58,124
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 字数: 4317字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1311-0406

摘要

为解决机器人群体难以形成与保持稳定队形的问题,通过引入社团划分和牵制控制思想,提出了一种基于社团和多级拓扑的机器人群体编队控制算法.基于层次聚类算法,将机器人群体分成若干社团并找出每个社团中的固定牵制机器人;设计一种多级拓扑使其成为各社团中机器人的基准队形;设计了一种机器人群体编队及避障控制器,控制器中形状调节力和方向控制力分别解决了社团中可能出现的局部极小值和队形的结构方向不确定问题,实现了群体队形的形成与保持.仿真实验证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈世明	华东交通大学电气与电子工程学院	62	403	11.0	16.0
2	丁贤达	华东交通大学电气与电子工程学院	3	11	2.0	3.0
3	化俞新	华东交通大学电气与电子工程学院	2	8	1.0	2.0