MOOC 教育大数据辨析初探：方法与启示

• 作者: 唐九阳 胡艳丽 赵翔
• 来源期刊: 科教文汇
• 学科: 教育
• 关键词: MOOC 大数据分析 方法与启示
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 教育观察
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: G434
• 字数: 4571字
• 语种: 中文

摘要

近年，MOOC 教育在国内外发展得如火如荼，为学生和教师开辟了一种全新的学习交流平台。 MOOC 凭借其本身海量的教育资源以及使用过程中积累的学习行为数据，成为大数据的显著代表。本文首先论述 MOOC 所体现的大数据“4V”特征。然后阐述面向 MOOC 的大数据辨析方法。最后结合 MOOC 大数据辨析，给出两点关于我国高等教育的启示及国外相关案例剖析。