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摘要:
当前,GPS全球定位系统是相对完美的卫星定位系统,它的显著优点是全球性、全天候、实时定位,也可应用到多方面上,一般是应用在航天、航海等领域。尤其是最近几年来,GPS导航的应用更加多方面,它的发展前景也是无限好。在高动态GPS的定位数据中会有些许影响到定位的因素,然而将卡尔曼滤波方法应用到其中就可以大大降低该误差,从而提高精度,然而,在现实生活中得到对系统状态精确描述的内容是较为困难的。本论文对GPS的误差进行了分析,结果表明,提到的滤波算法对于高动态GPS定位很是适合。最后,在GPS/DR和GPS/INS组合导航定位系统中应用了卡尔曼滤波算法,并对其作了仿真分析和建模,得到了较为理想的结果。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 高动态GPS定位滤波算法的仿真研究
来源期刊 电子制作 学科
关键词 GPS 高动态卡尔曼滤波
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 智能应用 Intelligence Application
研究方向 页码范围 60-60
页数 1页 分类号
字数 2200字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈雅琪 1 0 0.0 0.0
2 孙锐 6 5 1.0 2.0
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节点文献
GPS
高动态卡尔曼滤波
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电子制作
半月刊
1006-5059
11-3571/TN
大16开
北京市
1994
chi
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