基于 Adaboost 的人脸识别眨眼检测磁

• 作者: 任安虎 刘贝
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: Adaboost算法 人脸检测 人脸识别 分类器 眨眼检测
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 521-524
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.03
• 字数: 2187字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.03.030

摘要

传统的二维人脸识别方法不能识别来访者是真实的人还是人的图片，通过检测眨眼可以完成对来访者的活体验证，为人脸识别提供一道安全的屏障。基于Adaboost算法训练出睁眼和闭眼分类器，在检测到来访者人脸的基础上，根据先验经验对人眼区域进行预估，在预估区域中使用睁眼和闭眼分类器进行检测。实验结果表明，该眨眼检测方法能够实时地对视频图像中的人眼状态进行有效检测，为下一步人脸的正确识别打下了良好基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任安虎	西安工业大学电信工程学院	36	106	6.0	8.0
2	刘贝	西安工业大学电信工程学院	1	6	1.0	1.0