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摘要:
人体作为一个复杂的功能系统。疾病的发生和发展,尤其是复杂疾病,其病理过程往往涉及多环节、多系统。单一药物难以满足复杂疾病的治疗要求,组合药物成为未来药物发展的新趋势。本文在构建组合药物网络的基础上进行MCODE算法聚类,得到33个独立且内部联系紧密的药物模块。其中26组药物模块用于治疗单一复杂疾病。通过详细分析癌症、疼痛、银屑病、细菌感染、类风湿性关节炎、化疗呕吐这六种复杂疾病,归纳总结出这六种疾病的药物组合模式,从而提出复杂疾病多角度的治疗策略。
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文献信息
篇名 基于组合药物网络的复杂疾病药物组合模式研究
来源期刊 生物信息学 学科 生物学
关键词 组合药物网络 聚类分析 复杂疾病 治疗策略
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 研究快报
研究方向 页码范围 235-242
页数 8页 分类号 Q31
字数 5238字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5565.2016.04.07
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王耘 北京中医药大学中药学院 130 1330 20.0 29.0
2 赵媛媛 北京中医药大学中药学院 4 130 2.0 4.0
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生物信息学
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1672-5565
23-1513/Q
大16开
黑龙江省哈尔滨市西大直街92号哈尔滨工业大学邵逸夫科学馆一楼
14-14
2003
chi
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