基于改进ORB的图像特征点匹配研究

• 作者: 戴雪梅 郎朗 陈孟元
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征点匹配 尺度不变性 ORB SURB
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 233-240
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41|TN957.52
• 字数: 4479字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2016.02.009

摘要

针对ORB算法不具备尺度不变性的缺陷,结合SURF算法,将ORB算法改进为SURB(SURF-ORB)算法.首先提取具有尺度不变性的SURF特征点,然后构建ORB算法描述子,特征匹配时,先对待处理图像进行区域分块,缩减原始搜索范围,节约了无效区域的特征点匹配时间,采用汉明距离完成初步匹配,然后结合PROSAC算法对初步筛选的点去伪,获得较为精准的匹配点对.实验结果表明,图像尺度变化时,SURB算法的平均匹配准确度为93.4%,约为ORB算法的3倍;SURB算法的平均耗时约为SURF算法的80%,具有较强的实时性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郎朗	安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室	60	498	13.0	20.0
2	陈孟元	安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室	87	626	12.0	21.0
3	戴雪梅	安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室	3	78	2.0	3.0