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摘要:
为了有效地对立体视觉双目模糊图像进行复原,提出一种动目标双目图像MAP的优化复原方法,将双目运动模糊图像的复原问题转化为在模糊核路径关系约束下的双重循环MAP优化估计问题,在保证模糊核路径对应关系前提下,对双目图像进行去模糊.建立了双目图像模糊核路径的对应关系模型,将关系模型作为约束条件式,嵌入到基于模糊核和双目原图像的MAP优化估计过程中,通过双重循环迭代获取双目图像的模糊核和清晰图像.实验结果表明,该方法能够有效地去除立体视觉双目图像的模糊.
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文献信息
篇名 立体视觉双目图像MAP的优化复原方法
来源期刊 武汉科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 立体视觉 动目标 双目图像 MAP 模糊核 图像复原
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 62-68
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 4355字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张天序 华中科技大学多谱信息处理技术国家级重点实验室 184 3360 30.0 49.0
2 洪汉玉 武汉工程大学电气信息学院 55 239 9.0 12.0
3 时愈 武汉工程大学电气信息学院 11 15 2.0 3.0
4 华夏 武汉工程大学电气信息学院 5 8 2.0 2.0
5 范艳 武汉工程大学电气信息学院 6 10 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
立体视觉
动目标
双目图像
MAP
模糊核
图像复原
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-3644
42-1608/N
湖北武汉青山区
chi
出版文献量(篇)
2627
总下载数(次)
1
总被引数(次)
16881
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