基于便携式电子鼻的白酒快速识别

• 作者: 姜晓彤 张覃轶 张顺平 陆艺莹 龙海仙
• 来源期刊: 酿酒科技
• 学科: 工学
• 关键词: 电子鼻 白酒 主成分分析法 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 酿酒机械化·信息化
• 页码范围: 83-86
• 页数: 4页
• 分类号: TS262.3|TS261.7|TS261.4
• 字数: 3355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13746/j.njkj.2015303

摘要

开发了一种基于顶空采样的新型便携式电子鼻,该电子鼻包含一个8阵列不同掺杂纳米SnO2气体传感器,电子鼻尺寸为φ6.0×2.5 cm,重量仅50g.应用该电子鼻对6种市售白酒进行了测量,单个样本的测量时间少于5 min.采用主成分分析法(PCA)对电子鼻信号进行了分析,应用人工神经网络(ANN)对6种白酒进行识别,识别率为95.8％.研究表明,该新型电子鼻能实现对白酒的在线、快速、准确识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张覃轶	武汉理工大学材料科学与工程学院	36	342	9.0	17.0
2	张顺平	华中科技大学材料科学与工程学院	24	223	8.0	14.0
3	龙海仙	武汉理工大学材料科学与工程学院	3	13	3.0	3.0
4	姜晓彤	武汉理工大学材料科学与工程学院	2	6	2.0	2.0
5	陆艺莹	武汉理工大学材料科学与工程学院	2	6	2.0	2.0