基于Contourlet统计特性的无参考图像质量评价

• 作者: 唐琳 林维斯 焦淑红 申维和 齐欢
• 来源期刊: 吉林大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 信息处理技术 图像质量评价 Contourlet统计特征
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 639-645
• 页数: 7页
• 分类号: TN911
• 字数: 4872字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201602045

摘要

利用Contourlet统计特征建立自然统计模型与待评价图像模型,提出了Contourlet域无参考图像质量评价方法(SCIQA).通过在主观数据库上的实验表明,无论同种干扰类型的图像还是多种干扰图像集合,SCIQA均明显优于经典全参考算法和通用型无参考算法,并且具有较强的通用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦淑红	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	72	432	12.0	16.0
2	唐琳	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	5	19	2.0	4.0
3	齐欢	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	5	22	3.0	4.0
4	林维斯	南洋理工大学计算机工程学院	2	34	2.0	2.0
5	申维和	中国运载火箭技术研究院空间物理重点实验室	1	2	1.0	1.0