基于无迹卡尔曼滤波器的Sub Thalamic Nucleus神经元关键参数及变量获取

• 作者: 王江 王海洋 陈颖源
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: 深度脑刺激 无迹卡尔曼滤波器 关键参数 帕金森 自适应同步 状态变量 离子通道
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 250-254,269
• 页数: 6页
• 分类号: TP391|R318.03
• 字数: 4264字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19529/j.cnki.1672-6278.2016.04.07

摘要

为了获取脑部神经一些不可测量的关键参数和变量。本研究提出以可测量的神经元膜电位为基础，通过无迹卡尔曼滤波（Unscented kalman filter，UKF）实时估计，实现关键参数和关键变量的获取。本研究以Sub Thalamic Nucleus （STN）神经元为研究对象，应用以上的方法分别实现了单个参数（钠离子通道电导gNa ）的估计、多个参数（钠离子通道电导gNa ，钾离子通道电导gk ）的同时估计，以及多个变量（r、n、h及Ca离子浓度）的同时估计，证明了该方法的可行性。本研究还给出了U KF方法和自适应同步方法的对比，进一步证明了U KF方法的有效性。本研究提出的方法可以正确的估计出所需的关键参数和变量，对神经活动的外部电磁控制成为可能，对临床神经疾病的诊断和治疗具有重要的意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海洋	白城师范学院机械工程学院	13	46	4.0	6.0
5	王江	天津大学电气工程学院	124	1070	17.0	27.0
6	陈颖源	天津大学电气工程学院	7	13	2.0	3.0