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摘要:
针对含多种关节类型的复杂机械臂的建模问题,在D-H参数法中引入虚拟关节建立运动学模型.考虑机械臂逆运动学存在多解、精度和实时性的问题,通过4种不同的PSO(Particle Swarm Optimization)优化算法:线性递减权重的粒子群(LPSO:Linear Decreasing Weight Particle Swarm Optimization)、基于杂交的粒子群优化(CBPSO:CrossbreedParticle Swarm Optimization)、基于模拟退火的粒子群(SAPSO:Simulated Annealing Particle Swarm Optimization)和混沌粒子群优化(CPSO:Choas Particle Swarm Optimization)进行计算.随机选取工作空间的位置点,验证优化算法能有效计算机械臂逆运动学解,并对执行时间、位置误差等方面进行了比较分析.实验结果表明,改进的CBPSO算法能有效计算复杂多关节机械臂的逆运动学解,同时满足实际作业中对实时控制的要求.
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文献信息
篇名 复杂多关节机械臂建模及逆运动学比较分析
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 多关节机械臂 运动学建模 逆运动学 粒子群算法
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 控制科学与工程
研究方向 页码范围 753-760
页数 8页 分类号 TP273
字数 4620字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李洪文 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 76 784 17.0 25.0
2 任晓琳 长春工业大学电气与电子工程学院 4 11 1.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多关节机械臂
运动学建模
逆运动学
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
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2
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16807
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