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摘要:
大田成熟棉花的识别和定位是采棉机器人作业的基本前提. 为此,提出一种采棉机器人视觉系统解决方案. 首先根据棉纤维颜色特点,将彩色棉田图像分离为RGB 3 个通道,分别进行预处理和阈值分割,最后合并为彩色图像,继而检测大面积区域的轮廓并计算其质心点;在轮廓附近区域对预处理过的棉田图像进行 FAST 角点检测,使用SUFT特征描述并进行四层约束立体匹配,结合隐式定标参数可计算出特征点的空间坐标;最后,建立了一种考虑镜头缩放影响的轮廓面积/最小外接圆面积比值的成熟度估计模型. 实验结果表面:本方法可在准确识别和定位大田棉花的同时判断棉花的成熟度.
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文献信息
篇名 基于多层约束立体视觉的采棉机器人视觉系统研究
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 大田棉花 棉纤维检测 立体视觉 成熟度分级
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 新技术应用
研究方向 页码范围 229-233
页数 5页 分类号 S225|TP391.41
字数 4047字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨勇 华中农业大学工学院 26 256 10.0 15.0
2 朱莉 湖北工业大学太阳能高效利用湖北省协同创新中心 6 27 3.0 5.0
3 王怡田 华中农业大学工学院 3 4 1.0 2.0
4 徐胜勇 华中农业大学工学院 18 43 4.0 6.0
5 赵海涛 华中农业大学工学院 3 21 2.0 3.0
6 陈茗溪 华中农业大学工学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
大田棉花
棉纤维检测
立体视觉
成熟度分级
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
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