脑电在交通驾驶行为中的应用研究综述

• 作者: 关伟 张文义 杨柳 江世雄
• 来源期刊: 交通运输系统工程与信息
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能交通 驾驶状态 脑电图 交通安全 人类脑计划
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 智能交通系统与信息技术
• 页码范围: 35-44
• 页数: 10页
• 分类号: U491
• 字数: 8096字
• 语种: 中文

摘要

驾驶人是交通系统中的自驱动因素，其感知特性与交通驾驶行为密切相关，通过脑电定量分析驾驶人在驾驶过程中的大脑活动规律，是获知驾驶人感知特性的有效途径。本文主要从疲劳驾驶、分心驾驶、睡眠剥夺驾驶和其他特定场景驾驶4个方面，对脑电研究涉及的关键科学问题、实验环境、脑电信号处理方法、数据分析方法等进行归纳总结。总结发现：相关研究的本质可归结为不同驾驶状态与脑电波间的定性和定量关系研究；研究方法则主要借助真人驾驶模拟实验收集脑电等相关数据，再利用功率谱分析等信号处理技术处理脑电信号，再通过方差分析等方法对脑电信号数据进行统计分析。最后，给出了脑电研究在交通驾驶行为中的研究展望。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关伟	北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室	71	1345	19.0	34.0
2	杨柳	北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室	32	193	8.0	12.0
3	张文义	北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室	5	39	3.0	5.0
4	江世雄	北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室	1	10	1.0	1.0