基于最小二乘支持向量机的并联混合动力汽车发动机转矩在线估计

• 作者: 何仁 徐益强 田翔
• 来源期刊: 汽车工程
• 关键词: 并联混合动力汽车 转矩估计 最小二乘支持向量机 分布估计算法 参数优化
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 页码范围: 1184-1188
• 页数: 5页
• 字数: 3276字
• 语种: 中文

摘要

为提高并联混合动力汽车发动机转矩在线估计的精度,提出基于最小二乘支持向量机(LSSVM)和分布估计算法(EDA)的发动机转矩观测器的建模方法.该方法将发动机的油门开度和转速作为LSSVM输入,转矩作为输出,对转矩与油门开度和转速的关系进行训练,通过分布估计算法优化LSSVM的参数.基于最优参数建立发动机转矩观测器,并用测试样本进行了比较.结果表明,采用EDA-LSSVM方法比遗传算法-最小二乘支持向量机和网格搜索/交叉验证算法-最小二乘支持向量机的估计误差小、运算速度快和泛化能力强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何仁	江苏大学汽车与交通工程学院	297	3993	31.0	48.0
2	田翔	江苏大学汽车与交通工程学院	6	18	3.0	4.0
3	徐益强	江苏大学汽车与交通工程学院	2	13	2.0	2.0