大数据技术在动物源食品质量安全管理创新体系中的应用

• 作者: 胡肄农 谭业平 郁达威 陆昌华
• 来源期刊: 食品安全质量检测学报
• 关键词: 动物源食品 质量管理 全程溯源 疾病远程诊断
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 食品安全监管
• 页码范围: 2973-2981
• 页数: 9页
• 字数: 7752字
• 语种: 中文

摘要

针对我国动物源食品管理现状以及动物标识与产品质量安全溯源体系存在的瓶颈,本文提出深化拓展动物产品质量安全全程溯源体系建设的建议.借鉴国外在畜禽养殖业信息化、智能化与自动化方面的经验,提出开展动物源食品产业链质量安全控制全程追溯即“物联网”关键技术研究,一是对现代养猪场采用“电子标识+自动饲喂+自动称重”技术;二是构建智能化动物产品质量安全管理创新体系;三是进一步开展猪肉产品质量安全风险预警系统的规划.同时利用大数据技术处理和新的数据类型分析(远程疾病图像诊断和电子邮件),为未来智能化远程诊断动物疾病提供支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆昌华		10	76	6.0	8.0
2	谭业平		10	54	5.0	7.0
3	胡肄农		15	79	6.0	7.0
4	郁达威		3	9	2.0	3.0