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摘要:
水下机器人(ROV)在水中运动时会受到波浪、海流等干扰,造成系统稳定性差.因此需要一种高效的运动控制方法.常规运动控制方法存在动态响应差、自适应能力不足等缺点,难以有效抑制环境干扰,为提高系统的稳定性,提出了一种结合PID的广义预测优化算法.根据ROV动力学模型,优化广义预测控制算法,结合PID对上述算法进行平滑处理,并以水下机器人的艏向和纵向运动为例验证控制效果.仿真结果表明,控制算法响应速度快、震荡低,且具有良好的抗干扰能力,为系统稳定性优化提供了科学依据.
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文献信息
篇名 水下机器人操纵系统优化控制研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 水下机器人 动力学模型 广义预测控制
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 仿真智能化
研究方向 页码范围 299-303
页数 5页 分类号 TP242
字数 3611字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张明 江苏科技大学电子信息学院 38 289 9.0 16.0
2 刘慧婷 江苏科技大学电子信息学院 7 35 4.0 5.0
3 冯金金 江苏科技大学电子信息学院 6 27 3.0 5.0
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水下机器人
动力学模型
广义预测控制
研究起点
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研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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127174
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