基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为满足油茶果机械化、自动化采摘的要求,避免利用传统的Denavit-Hartenberg(D-H)参数法对机器人进行运动学分析时的缺陷,提出了一种基于旋量理论构建混联采摘机器人运动学方程的方法。根据混联采摘机器人机械臂的结构特点进行简化;基于所提出的方法建立了机器人正运动学方程,获得末端执行器的位置正解;随机选取5组关节变量值,得出末端执行器在基础坐标系各坐标轴上的最大绝对位置误差为10.4 mm,远小于末端执行器200 mm的开度,满足该机器人末端执行器的采摘工作要求,验证了通过文中所提出的方法建立混联采摘机器人运动学正解方程的可行性及方程的正确性。该研究可为后续开展混联采摘机器人控制方法和轨迹规划研究提供参考。
推荐文章
基于MDH模型的新型混联码垛机器人运动学分析与仿真
混联机器人
MDH模型
运动学分析
轨迹规划
LMS Virtual.lab仿真
码垛机器人运动学分析
码垛
机器人
运动学分析
基于倍四元数的缝纫机器人运动学分析
四元数法
倍四元数法
Dixon消元
缝纫机器人
运动学
工作空间
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于旋量理论的混联采摘机器人正运动学分析与试验
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 机器人 运动学 模型 旋量理论 机械臂 混联机器人
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 农业装备工程与机械化
研究方向 页码范围 53-59
页数 7页 分类号 TP24
字数 6912字 语种 中文
DOI 10.11975/j.issn.1002-6819.2016.09.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李立君 中南林业科技大学机电工程学院 110 484 12.0 17.0
2 高自成 中南林业科技大学机电工程学院 65 369 10.0 16.0
3 阳涵疆 中南林业科技大学机电工程学院 4 52 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (94)
共引文献  (168)
参考文献  (19)
节点文献
引证文献  (20)
同被引文献  (82)
二级引证文献  (34)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2004(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2005(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2006(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2007(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2008(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2009(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2010(14)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(11)
2011(12)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(10)
2012(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2013(6)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(2)
2014(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(13)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(6)
2018(7)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(3)
2019(26)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(18)
2020(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
机器人
运动学
模型
旋量理论
机械臂
混联机器人
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导