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摘要:
针对弧焊机器人动态特性中的非线性和不确定因素,对机器人的轨迹跟踪控制问题进行了研究。为提高跟踪精度和控制性能,提出一种基于高斯基模糊神经网络的轨迹跟踪控制方法。该方法以高斯基作为隶属函数,结合神经网络和模糊算法,设计了高斯基模糊神经网络控制器。采用非线性规划中的最速下降法对模糊神经网络进行自学习,能够在线调节隶属度函数的中心以及关节耦合权值,使得控制器具有更好的自学习与自适应能力。数值仿真结果表明该控制方法能高效地控制机器人的轨迹跟踪。
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文献信息
篇名 一种弧焊机器人轨迹跟踪控制方法的研究
来源期刊 机械制造与自动化 学科 工学
关键词 模糊神经网络 高斯基函数 弧焊机器人 轨迹跟踪
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 159-163
页数 5页 分类号 TP242
字数 2859字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张淑珍 兰州理工大学机电工程学院 44 191 8.0 12.0
2 冯振民 兰州理工大学机电工程学院 1 4 1.0 1.0
3 于子然 兰州理工大学机电工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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高斯基函数
弧焊机器人
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研究起点
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期刊影响力
机械制造与自动化
双月刊
1671-5276
32-1643/TH
大16开
江苏省南京市珠江路280号1903室
28-291
1972
chi
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