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摘要:
为了实现采摘机器人的准确抓取控制、路径识别和自主导航功能,提出了一种基于回归数据挖掘计算模型的机器人视觉伺服控制系统。首先利用双目相机获取果实图像,然后利用拉普拉斯变换和高斯滤波方法对图片进行平滑和增强处理,并利用Canny 算法对图像边缘进行检测和分割处理,完成图像的预处理。对图像进行目标识别,提取图像的特征,并采用回归数据挖掘方法对滤波图像进行检验,最终通过计算得到果实图像的中心位置,将中心位置利用控制器反馈给控制中心,控制中心发出指令,控制末端执行器完成果实的采摘作业。对机器人视觉伺服系统进行了测试,结果表明:利用采摘机器人视觉伺服系统可以准确地计算果实的中心位置,实测位置和计算位置的吻合程度较高,视觉伺服系统的计算的稳定性较好。
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文献信息
篇名 采摘机器人视觉伺服策略研究-基于回归数据挖掘的
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 采摘机器人 回归算法 数据挖掘 Canny算法 高斯滤波
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 理论研究与探讨
研究方向 页码范围 81-85
页数 5页 分类号 S225|TP391.41
字数 2946字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔令美 广东技术师范学院天河学院信息与传媒学院 21 39 4.0 5.0
2 宋家慧 广西机电职业技术学院计算机与信息工程系 8 14 3.0 3.0
传播情况
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节点文献
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回归算法
数据挖掘
Canny算法
高斯滤波
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
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94283
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