一种基于EKF的弹丸最优速度预测算法

• 作者: 刘丹 张丕状 张煜林 李媛
• 来源期刊: 数学的实践与认识
• 关键词: 弹丸运动 极值法 扩展卡尔曼滤波 数据拟合
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 130-135
• 语种: 中文

摘要

弹丸运动速度的高精度测量是测量弹丸膛内其他运行参数的基础.采用极值法测量弹丸运动速度时,传统的做法是直接对解算出的速度信息进行数据拟合,用拟合结果去描述弹丸速度信息,这样做在一些工程应用中虽然能达到技术指标,但误差还是较大.提出基于扩展卡尔曼滤波的预测算法,对极值法解算出的弹丸速度信息进行最优预测,进一步提高了弹丸速度的测量精度.通过实测信号进行验证分析,弹丸速度的测量值更加逼近理论值,误差更小,方法具有工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丕状	中北大学信息探测与处理技术研究所	79	350	10.0	13.0
2	刘丹	中北大学信息探测与处理技术研究所	18	46	4.0	6.0
3	张煜林	中北大学信息探测与处理技术研究所	7	24	3.0	4.0
4	李媛	中北大学信息探测与处理技术研究所	23	173	7.0	13.0