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摘要:
在分析各种冗余时间之间作用机理的基础上,以列车旅行时间和列车到发站延误时间最短为优化目标,建立运行图冗余时间优化布局模型。在此基础上引入遗传粒子群优化算法对模型进行求解,并用MATLAB仿真。以虚拟运行时刻表为背景,通过合理设置列车运行干扰时间和仿真分析方案,对结果进行分析。结果表明:用该模型和算法得到的布局方案相比较于固定比例方案,总延误时间短,列车在区间和车站的晚点次数少;相比较于遗传算法求解该模型的总延误时间短,总冗余时间设置多,但是列车在车站和区间的晚点次数少。
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内容分析
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文献信息
篇名 高铁列车运行图冗余时间优化布局方法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 高铁列车 冗余时间 优化模型 遗传算法 粒子群算法
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 248-252
页数 5页 分类号 TP301.2
字数 5181字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1404-0462
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘伯鸿 兰州交通大学自动化与电气工程学院 38 172 8.0 11.0
2 令小宁 兰州交通大学自动化与电气工程学院 2 10 2.0 2.0
3 吕振扬 兰州交通大学自动化与电气工程学院 3 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
高铁列车
冗余时间
优化模型
遗传算法
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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