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摘要:
由于缺乏有效的面部表情识别技术,面部表情识别在日常生活中的潜在应用没有得到重视。随着计算机化的盛行,运用计算机的面部识别也逐渐开始盛行。该文以MATLAB为开发工具,对面部表情进行研究。该文选择亚采样和归一化对表情图像原图进行预处理,找到面部特征的位置。然后再使用Gabor小波对预处理图像进行滤波,接着对滤波后的图像算欧式距离,最后使用最近邻方法找出最近的类,识别出表情图像所对应的情绪类型。
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文献信息
篇名 基于Gabor滤波器的面部表情识别系统
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 面部表情识别系统 MATLAB GABOR滤波器 欧式距离 最近邻方法
年,卷(期) 2016,(1X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 199-200
页数 2页 分类号 TP391.41
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋小双 同济大学计算机系 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
面部表情识别系统
MATLAB
GABOR滤波器
欧式距离
最近邻方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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