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摘要:
本文基于两种非正态分布的GARCH类模型对我国沪深300指数进行实证研究,同时考虑到收益率条件方差的非对称性,采用GARCH模型中典型的非对称模型中的TGARCH模型对普通的GARCH模型进行改进。研究结果表明,沪深300指数波动有显著的GARCH效应,并且运用GARCH模型进行建模之后,消除了残差序列的异方差,同时运用TGARCH模型的改进也证明了波动存在一定的杠杆效应:即坏消息的出现会带来更大的冲击和波动。
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文献信息
篇名 沪深300指数收益率的GARCH效应实证研究
来源期刊 时代金融 学科 经济
关键词 沪深300 GARCH类模型 收益率
年,卷(期) 2016,(14) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 148-149
页数 2页 分类号 F832.51
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚远 河南大学管理科学与工程研究所 69 296 9.0 15.0
2 李莉 河南大学管理科学与工程研究所 16 89 3.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
沪深300
GARCH类模型
收益率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
时代金融
旬刊
1672-8661
53-1195/F
大16开
昆明市正义路69号
64-70
1980
chi
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6
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