粮虫图像识别检测技术研究现状与展望

• 作者: 张德贤 张苗 程尚坤
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 粮情测控 图像识别 害虫检测 种群密度 粮虫防治
• 年，卷（期）: 2016,（19）
• 所属期刊栏目: 农业信息科学
• 页码范围: 272-274
• 页数: 3页
• 分类号: S126
• 字数: 4066字
• 语种: 中文

摘要

为促进图像识别检测技术在我国粮情测控领域的应用研究，从预处理、特征提取、识别分类和种群密度估计4个方面，概述和分析了计算机图像识别检测技术在粮虫自动识别中的发展现状，提出今后应从图像自动采集装置的研制、粮虫图像的有效特征获取、高适应分类器的设计、粮虫种群密度的估计、多种检测技术的融合等方面开展深入研究，为科学规范粮虫防治工作提供更好的决策支撑。