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RGB-D图像的贝叶斯显著性检测
RGB-D图像的贝叶斯显著性检测
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摘要：
推荐文章
基于贝叶斯框架融合的RGB-D图像显著性检测
贝叶斯融合
深度学习
生成模型
显著性检测
RGB-D图像
基于空-频域混合分析的RGB-D数据视觉显著性检测方法
视觉显著性
深度信息
超复数傅里叶变换
环境理解
基于结构森林的RGB-D图像轮廓提取
轮廓提取
深度信息
结构森林
RGB-D图像
背景与前景融合的RGB-D图像显著性检测
RGB-D图像显著性检测
前景和背景
显著图像融合
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期刊影响力
自动化学报
主办单位：
中国自动化学会
中国科学院自动化研究所
出版周期：
月刊
ISSN：
0254-4156
CN：
11-2109/TP
开本：
大16开
出版地：
北京市海淀区中关村东路95号（北京2728信箱）
邮发代号：
2-180
创刊时间：
1963
语种：
chi
出版文献量（篇）
4124
总下载数（次）
26
总被引数（次）
120705
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