基于改进SIFT算法的无人机影像匹配

• 作者: 孙伟 李林 李鑫
• 来源期刊: 测绘科学与工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 无人机影像 SIFT 特征点 向量夹角 匹配
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: P258

摘要

针对高分辨率无人机影像，传统SIFT算法匹配时间过长问题，本文提出了一种改进的SIFT方法。该方法利用影像分割计算分割区域的特征点兴趣值，以区域平均兴趣值作为提取兴趣点的阈值，结果减少了特征点数量，并保证了特征点分布相对均匀，采用特征向量夹角的最近邻搜索配合较小范围一维空间下穷举算法进行匹配。实验结果表明：在不降低匹配精度的情况下，减少了特征点个数，改变了匹配策略，同时提升了匹配效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙伟		6	30	4.0	5.0
2	李鑫		7	35	4.0	5.0
3	李林		5	26	3.0	5.0