基于Mean Shift算法和Hough变换的疲劳驾驶检测方法

• 作者: 华国栋 叶鹏飞 徐志超
• 来源期刊: 常州工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: PERCLOS Mean Shift 疲劳检测 Hough变换
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2834字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0436.2017.04.008

摘要

依据PERCLOS基本原理,运用图像处理方法分析测量驾驶员疲劳状态的基本过程,提出一种采用Mean Shift算法和Hough变换的疲劳驾驶检测方法,给出了详细的实现步骤.实验表明,Mean Shift算法能对驾驶员眼部进行有效定位,Hough变换算法能正确判断眼睛闭合状态,所用方法对疲劳驾驶具有较好的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	华国栋		6	5	1.0	2.0
2	徐志超	常州工学院电气与光电工程学院	3	2	1.0	1.0
3	叶鹏飞	常州工学院电气与光电工程学院	1	1	1.0	1.0