基于滑模变结构的卡尔曼滤波对电池SOC的估算

• 作者: 侯恩广 高文敬 高松
• 来源期刊: 广西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 卡尔曼滤波 滑模变结构 指数趋近律 电池荷电状态
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 2067-2073
• 页数: 7页
• 分类号: TM912
• 字数: 3665字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2017.2067

摘要

针对卡尔曼滤波算法在锂离子电池荷电状态的估算中存在的稳定性差、系统噪声不确定性等问题,提出了一种基于滑模变结构的卡尔曼滤波算法对锂电池荷电状态(state of charge,SOC)进行动态估算.其基本思路是建立RC等效电路模型,并应用指数趋近律滑模变结构来改善卡尔曼滤波算法的不稳定性,从而提高SOC估算精度.仿真及实验结果表明,所提出的基于滑模变结构的卡尔曼滤波算法在锂电池SOC的估算方面具有良好的精度,误差范围在3%内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高松	山东理工大学交通与车辆工程学院	98	555	14.0	18.0
2	侯恩广	山东省科学院自动化研究所	11	37	3.0	5.0
3	高文敬	山东理工大学交通与车辆工程学院	1	3	1.0	1.0