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摘要:
采用传统卡尔曼滤波类算法对结构进行损伤识别时,损伤识别反问题的不适定性使得识别结果易受噪声干扰,甚至算法不收敛.为此,该文提出了一种结合l1范数正则化的无迹卡尔曼滤波损伤识别算法.根据结构出现局部损伤时其损伤参数分布具有稀疏性的特点,通过伪测量方法,将l1范数正则化引入到无迹卡尔曼滤波框架中,在改善反问题求解不适定性的同时,能有效地提高结构局部损伤识别能力.梁、桁架结构的数值分析与实验研究表明,该文方法可以对损伤的位置与程度进行准确识别,且具有良好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于l1正则化无迹卡尔曼滤波的结构损伤方法
来源期刊 工程力学 学科 工学
关键词 无迹卡尔曼滤波 l1范数正则化 伪测量法 局部损伤 损伤识别
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 土木工程学科
研究方向 页码范围 76-84
页数 9页 分类号 TU317|TN713
字数 语种 中文
DOI 10.6052/j.issn.1000-4750.2016.03.0156
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋固全 48 246 8.0 12.0
2 张纯 25 124 7.0 9.0
3 陈林 8 22 3.0 4.0
4 田福志 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
无迹卡尔曼滤波
l1范数正则化
伪测量法
局部损伤
损伤识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程力学
月刊
1000-4750
11-2595/O3
大16开
北京清华大学新水利馆114室
82-862
1984
chi
出版文献量(篇)
8001
总下载数(次)
5
总被引数(次)
125502
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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