基于像素失真耦合边缘特征融合的无参考质量评价

• 作者: 廖威 罗阳倩子
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 失真图像 无参考质量评价 像素失真 边缘信息 特征融合 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 354-361
• 页数: 8页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 4865字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2017.03.018

摘要

为了适应多种类型的模糊图像进行质量评价,提高评价模型对图像模糊和振铃的洞察能力,提出了一种像素失真与边缘特征融合的无参考质量评价算法.首先,根据像素失真理论,计算图像像素的标准差和绝对差分值,提取图像的像素特征;然后,计算图像水平和垂直方向的过零率,并利用边缘保持滤波器对图像边缘信息进行测量,精确提取图像的边缘特征;最后,利用提取的像素特征和边缘特征,定义特征融合函数,并引入粒子群优化(PSO)对融合函数参数进行优化,提高对图像模糊和振铃的洞察能力,根据融合特征构建图像质量评价模型.与当前无参考质量评价算法比较,所提算法能够有效地对JPEG(Joint Photographic Experts Group)、JPEG2000(Joint Photographic Experts Group 2000)、模糊等失真图像进行质量评价,评价指标CC(Correlation Coefficient)与SROCC(Spearman Rank-order Correlation Coefficient)达0.9477和0.9153.该算法与主观评价方法具有较好的一致性,能够较好地适用于多种类型的失真图像评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖威		7	5	2.0	2.0
2	罗阳倩子	暨南大学信息科学技术学院	1	0	0.0	0.0