基于高光谱联合流化床富集的红葡萄酒白藜芦醇检测

• 作者: 何建国 冯愈钦 刘贵珊 房盟盟 郭红艳
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 化学
• 关键词: 红葡萄酒 白藜芦醇 流化床富集 快速检测 高光谱
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 301-308
• 页数: 8页
• 分类号: O657.3|TS207.3
• 字数: 6271字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2017.07.038

摘要

利用高光谱成像技术联合流化床富集技术对红葡萄酒中微量成分白藜芦醇的含量进行快速检测.通过高效液相色谱法检测红葡萄酒中白藜芦醇的含量,设计流化床富集装置,研究HPD826、DA-201、AB-8、H103、HPD600共5种树脂对红葡萄酒中白藜芦醇的富集效果,筛选出H103树脂富集效果最优.将H103大孔吸附树脂用于富集红葡萄酒中的白藜芦醇.获取吸附白藜芦醇后树脂的高光谱反射图像(900～1 700 nm),对比5种光谱预处理方法(MSC、SNV、SG-S、RN、QN)对白藜芦醇含量的建模效果,优选出RN预处理方法;建立PLSR、SVMR(LK-SVMR、PK-SVMR、RBF-SVMR和S-SVMR)、PCR的6种回归模型,优选出LK-SVMR校正模型和PLSR校正模型,将其用于预测集样本进一步评价模型的精度和稳定性,最终确定PLSR模型为最佳模型.研究表明,基于RN-PLSR的红葡萄酒中白藜芦醇的定量预测模型相关系数Rp=0.852 8,预测集均方根误差为0.036 0,Rc=0.878 3,校正集均方根误差为0.033 0,预测效果最佳,为高光谱技术在微量、痕量成分检测方面的应用提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何建国	宁夏大学农学院	93	716	16.0	22.0
2	刘贵珊	宁夏大学农学院	58	454	13.0	19.0
3	房盟盟	宁夏大学农学院	7	41	5.0	6.0
4	冯愈钦	宁夏大学农学院	5	22	3.0	4.0
5	郭红艳	宁夏大学农学院	4	13	2.0	3.0