应用红外光谱结合化学计量学方法检测阿拉伯胶产地和蛋白质含量

• 作者: Alaa Kamal Mohmmed KHAIR KHOGLY Mel HOLMES 石吉勇 邹小波
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 阿拉伯胶 傅里叶红外光谱 产地 蛋白质含量 线性判别分析 反向区间偏最小二乘法
• 年，卷（期）: 2017,（20）
• 所属期刊栏目: 安全检测
• 页码范围: 229-234
• 页数: 6页
• 分类号: TS201.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-201720033

摘要

研究利用傅里叶红外光谱结合化学计量学方法来实现对苏丹阿拉伯胶的产地和蛋白质含量的快速无损检测的可行性.采集自6个不同的产地,每个产地12个,总计72个阿拉伯胶样本,作为研究对象,运用线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)和反向区间偏最小二乘(backward interval partial least squares,Bi-PLS)法分别实现对苏丹阿拉伯胶的产地区分和蛋白质含量检测.结果表明,当主成分数为6时,LDA对样本的训练集(48个样本)和预测集(24个样本)的识别率都为100％.Bi-PLS法回归联合20个光谱子区间中的4个子区间得到最佳的蛋白质预测模型,其预测集相关系数为0.937 3,均方根误差为0.173％.因此,利用傅里叶红外光谱结合化学计量学方法可实现对苏丹阿拉伯胶的产地以及蛋白质的含量的快速无损检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹小波	江苏大学食品与生物工程学院	131	1877	25.0	38.0
2	石吉勇	江苏大学食品与生物工程学院	76	768	17.0	25.0
3	Alaa Kamal Mohmmed KHAIR KHOGLY	江苏大学食品与生物工程学院	1	0	0.0	0.0
4	Mel HOLMES	利兹大学食品科学与营养学院	1	0	0.0	0.0