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摘要:
传统的RFM模型被广泛地应用于各类零售企业、银行和通信等行业,通过对基于RFM模型的客户细分的应用研究,本文首次提出对于零售企业的基于RFM模型的客户终身价值的评价应该对企业的所有产品分类,创建基于RFM的多层级客户价值模型,并利用SQL server 2000中的Northwind数据库对这个模型进行实证研究.首先比较传统模型和多层级模型的客户终身价值的分布,然后对个人客户的分产品的客户价值、传统模型客户终身价值和多层级模型的客户终身价值作为细分变量聚类,结合客户终身价值分析不同类别产品的客户价值,挖掘出运用传统RFM模型进行客户细分隐藏的部分重要的客户信息,对管理人员制定营销策略有很好的实践价值,并验证了该模型的有效性.
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规则提取
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支持向量机
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于RFM多层级客户价值模型的客户细分研究
来源期刊 商业经济研究 学科 经济
关键词 客户细分 客户生命周期价值 客户价值 RFM 营销策略
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 品牌营销
研究方向 页码范围 55-57
页数 3页 分类号 F713
字数 3556字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高炳 19 78 5.0 8.0
5 熊兰 暨南大学管理学院 4 25 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
客户细分
客户生命周期价值
客户价值
RFM
营销策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
商业经济研究
半月刊
1002-5863
10-1286/F
大16开
北京市石景山路3号玉泉大厦809室
2-207
1982
chi
出版文献量(篇)
34544
总下载数(次)
98
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导