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摘要:
为了扩大机场空侧容量,优化机场场面交通调度信息,以优化抵达航班的滑行路径为目标,通过分析机场场面滑行调度问题,构建了机场场面滑行的数学模型.采用蚁群算法结合该数学模型,并对蚁群算法信息素的更新采取自适应性改进,应用于国内某枢纽机场的局部滑行道系统和停机坪系统,对抵达航班的滑行路径进行优化设计.并用Matlab对两种算法实现计算机仿真.实验结果表明:与普通蚁群算法相比,自适应蚁群算法降低了抵达航班波的滑行时间,加快了迭代收敛速度,并缩短了抵达航班的滑行距离,同时减少了航班等待时间.即自适应蚁群算法实现了抵达航班的滑行路径优化设计.
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文献信息
篇名 抵达航班滑行路径优化设计
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 抵达航班 自适应蚁群算法 滑行路径 优化设计
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 航空航天领域仿真
研究方向 页码范围 62-66,184
页数 6页 分类号 TP202+.7
字数 4380字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢志伟 中国民航大学电子信息与自动化学院 43 139 7.0 10.0
2 李贤慧 中国民航大学电子信息与自动化学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
抵达航班
自适应蚁群算法
滑行路径
优化设计
研究起点
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
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