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摘要:
针对移动机器人全覆盖路径规划问题,给出一种基于栅格信度函数的全覆盖路径规划算法.目的是为了控制移动机器人能够遍历工作区域中所有的可到达点,同时保证能够自动避开障碍物.首先,根据环境的信息对栅格地图进行赋值,使用不同的函数值表示障碍物、已覆盖栅格和未覆盖栅格;其次,判断机器人是否陷入死区引入不同方向信度函数,对栅格函数值进行调整;最后,机器人根据栅格信度函数值规划覆盖路径.本文所提及的算法不仅能够引导移动机器人实现工作区域的全覆盖而且能够快速逃离死区,实现覆盖路径的低重复率.仿真实验中,通过与生物启发神经网络算法的比较,证明本文提及算法有更高的覆盖效率.
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文献信息
篇名 移动机器人全覆盖信度函数路径规划算法
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 移动机器人 全覆盖路径规划 方向信度函数 栅格信度函数 重复率
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 314-321
页数 8页 分类号 TP273
字数 4456字 语种 中文
DOI 10.11992/tis.201610006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 俞阿龙 淮阴师范学院物理与电子电气工程学院 73 489 12.0 18.0
2 曹翔 淮阴师范学院物理与电子电气工程学院 6 16 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
移动机器人
全覆盖路径规划
方向信度函数
栅格信度函数
重复率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
出版文献量(篇)
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11
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12401
论文1v1指导