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摘要:
迭代最近点算法(Iterative closest point,ICP)在一定程度上可获得较好配准效果,但算法收敛较依赖于输入初始值,容易造成局部最优.正态分布变换(Normal distribution transform,NDT)算法虽精度较高,但需要扫描点数量较多,在长距离导航中会导致较大的转角偏差.提出一种基于滤波ICP自主定位方法(FICP).构建了基于ICP算法的激光扫描点特征匹配误差模型,采用多种滤波器减少匹配噪声,加快ICP算法收敛速度.推导了滤波后匹配点位姿更新算法,提高全局定位精度.试验表明,相对于传统ICP算法和NDT算法,FICP算法具有较好实时性和定位精度.
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文献信息
篇名 一种有效的自主机器人迭代最近点定位算法
来源期刊 机械工程学报 学科 工学
关键词 迭代最近点 扫描匹配 滤波 全局定位
年,卷(期) 2018,(15) 所属期刊栏目 机构学及机器人
研究方向 页码范围 15-20,30
页数 7页 分类号 TG156
字数 3661字 语种 中文
DOI 10.3901/JME.2018.15.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨晶东 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 35 136 7.0 9.0
2 孙磊明 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 3 2 1.0 1.0
3 邵雨婕 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 1 2 1.0 1.0
4 师艳伟 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 4 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
迭代最近点
扫描匹配
滤波
全局定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程学报
半月刊
0577-6686
11-2187/TH
大16开
北京百万庄大街22号
2-362
1953
chi
出版文献量(篇)
12176
总下载数(次)
57
总被引数(次)
241354
相关基金
上海市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.lawyee.net/Act/Act_Display.asp?RID=46696
项目类型:面上项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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