基于Gabor的局部敏感人脸识别算法研究

• 作者: 公维军 吴建军 高峰
• 来源期刊: 甘肃科技纵横
• 学科: 工学
• 关键词: Gabor小波变换 局部敏感 边界Fisher分析 降维 人脸识别
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 6-9,76
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4235字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6375.2018.02.002

摘要

本论述针对人脸识别中的特征提取和降维问题,提出了一种改进的基于Gabor敏感信息的局部边界Fisher分析(GLMFA)算法.首先利用Gabor小波变换来进行局部敏感人脸特征的提取.然后再对边界Fisher分析(MFA)算法进行改进,针对可能出现的小样本问题通过在MFA目标函数对角矩阵中引入影响因子,在降维的同时提取出更具判别性的特征,同时解决小样本问题.最后采用近邻分类器实现人脸分类.在ORL和MIT人脸数据库上的实验验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴建军	河西学院信息技术与传媒学院	10	10	2.0	2.0
2	高峰	河西学院信息技术与传媒学院	4	10	2.0	3.0
3	公维军	河西学院信息技术与传媒学院	3	1	1.0	1.0