轻量化设计中的NVH性能自动优化方法

• 作者: 王学智 王磊
• 来源期刊: 汽车工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 轻量化 NVH优化 动刚度优化 多学科优化 iSIGHT
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 378-383
• 页数: 6页
• 分类号: U463.82
• 字数: 3468字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1469.2018.05.10

摘要

噪声、振动与声振粗糙度(Noise,Vibration and Harshness,NVH)性能的自动优化是实现多学科联合优化的基础条件.以白车身模型的零件厚度作为设计变量,以针对动刚度性能进行轻量化优化为例,阐述了在轻量化设计过程中通过椭圆基函数神经网络建立近似模型,并使用Hooke-Jeeves模式搜索优化算法,进行NVH性能自动优化的方法.最终在保持原动刚度性能的基础上实现减轻质量5.99 kg,为证明研究结果的真实性,在表1中公开了原始数据.该自动优化方法的准确度及效果表明,其可以应用于考虑NVH性能的多学科联合优化过程,弥补了NVH学科只能考虑模态性能的不足,该方法的进一步研究可借助SFE Concept软件进行几何变量的NVH性能自动优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊		1	1	1.0	1.0
2	王学智		1	1	1.0	1.0