考虑车辆尾气污染暴露的系统网络优化模型

• 作者: 严余松 姚志洪 孙湛博 户佐安 谭宇
• 来源期刊: 交通运输系统工程与信息
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 系统网络优化 高斯扩散模型 车辆尾气污染暴露 Pareto优化
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 系统工程理论与方法
• 页码范围: 133-139
• 页数: 7页
• 分类号: U491.92
• 字数: 4308字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16097/j.cnki.1009-6744.2018.06.019

摘要

为缓解车辆尾气排放对出行者造成的影响,为交通规划与管理部门提供一种新的规划思路,从交通管理者的角度,以出行者为研究对象,集成高斯扩散模型,建立了考虑尾气污染暴露的系统网络优化模型.利用Matlab和MINOS对非线性模型进行求解,并通过算例验证了模型和算法的有效性,研究结果表明,所建立的模型能够以牺牲系统小部分行驶时间为代价(+10.45％),有效地降低路网中的尾气污染暴露(-41.13％).通过分析比较,系统行驶时间与系统尾气污染暴露之间存在Pareto优化,即决策者可根据规划目的权衡缓解交通拥堵与减少尾气暴露的关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严余松	西南交通大学交通运输与物流学院	69	704	16.0	21.0
3	户佐安	西南交通大学交通运输与物流学院	39	285	11.0	14.0
4	姚志洪	西南交通大学交通运输与物流学院	17	62	5.0	7.0
5	谭宇	西南交通大学交通运输与物流学院	3	5	1.0	2.0
11	孙湛博	西南交通大学交通运输与物流学院	1	0	0.0	0.0