基于模糊贝叶斯学习的电动汽车放电电价谈判策略

• 作者: 刘桦臻 张谦 李东 李春燕 蔡家佳
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电动汽车 放电电价 模糊概率 谈判函数 模糊贝叶斯学习
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 61-71,后插7
• 页数: 12页
• 分类号: TM73
• 语种: 中文
• DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.162593

摘要

电动汽车作为移动电源在系统负荷高峰期向电网供电时,电网应给予电价激励,该价格应由电动汽车代理商和电力公司协商确定.针对该问题,研究了电动汽车代理商与电力公司在电动汽车参与系统调峰调度时的谈判策略,建立了基于模糊贝叶斯学习的放电电价双边谈判函数模型.模型中,首先,根据电动汽车代理商和电力公司的成本及收益预估,计算谈判函数中确定性参数.同时,提出基于模糊概率对不确定信息进行模糊估计的计算方法,分别估算电力公司和电动汽车代理商各自谈判函数中的不确定性参数.然后,将上述参数代入基于模糊贝叶斯学习的谈判模型中,得出电动汽车放电电价.最后,通过算例对提出的谈判模型进行仿真分析验证文中方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李东		57	359	10.0	16.0
2	张谦		36	440	10.0	20.0
3	李春燕		37	638	12.0	25.0
4	蔡家佳		1	0	0.0	0.0
5	刘桦臻		1	0	0.0	0.0