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摘要:
大数据的五V特征对数学建模教学产生新的冲击,这表现在课程目标、课程内容、教学手段等方面。面对样本数据收集的信息化、自动化、全样本和大数据化,课程应更加侧重于发现海量数据下各种关联细节的相关分析能力的培养;在教学内容上,应增加反映兼顾大数据和信息技术特点的数据挖掘内容和环节;在教学手段上,数学软件的应用及编程能力的强化应成为数学建模必不可少的手段之一。
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文献信息
篇名 大数据背景下数学建模教学改革的思考
来源期刊 江苏教育研究:职教(C版) 学科 教育
关键词 数学建模 大数据 全样本 数据挖掘 编程能力
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 74-76
页数 3页 分类号 G712
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 於遒 淮海工学院理学院 35 34 3.0 4.0
2 郭海兵 淮海工学院统计系 9 9 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数学建模
大数据
全样本
数据挖掘
编程能力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏教育研究:职教(C版)
月刊
1673-9094
32-1777/G4
南京市北京西路77号教育科研大楼
28-365
出版文献量(篇)
3078
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5
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0
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