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摘要:
本文讨论了受控制驱动力、外界扰动及参数不确定的一种舵机组合控制策略的书写机器人设计.首先,构建多舵机组合机械臂模型及其旋转拟合空间,解算并采集其正、逆运动学和动力学的仿真样本数据训练RBF神经网络自适应策略控制器,分析多舵机组合控制后的关节转角轨迹曲线及系统响应特性;进而,针对书写机器人组合舵机的运行轨迹目标跟踪末端书写过程,完成4自由度和6自由度舵机关节三维空间坐标的建模和仿真,采用RBF神经网络自适应策略和PNN神经网络策略完成书写机器人末端位置控制,比较两种控制策略的书写机器人末端控制过程的位置误差精度参数.研究表明,根据舵机组合控制策略进行书写机器人的建模与分析的特征参数,进行设计相应的书写机器人控制系统,笔尖末端轨迹运行控制能够5s内执行上位机指令,文中设计的硬笔书写机器人和软笔书写机器人都能写出具有良好辨识度的图形格式.
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文献信息
篇名 一种舵机组合控制策略的书写机器人设计
来源期刊 高技术通讯 学科
关键词 书写机器人 动态模型 舵机组合 RBF神经网络
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 先进制造与自动化
研究方向 页码范围 643-650
页数 8页 分类号
字数 4432字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2018.07.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许晓飞 北京信息科技大学自动化学院 42 84 5.0 6.0
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节点文献
书写机器人
动态模型
舵机组合
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研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
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14
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39217
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