基于小波SOM神经网络和多Agent系统的微电网故障诊断方法

• 作者: 孙波 王轩 陆洁 黄建波
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 小波SOM神经网络 多Agent系统 微电网 故障诊断 PSCAD仿真
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 可靠性、保障性技术与效能分析
• 页码范围: 151-155,186
• 页数: 6页
• 分类号: TM727
• 字数: 3316字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2018.08.034

摘要

针对利用传统神经网络对具有运行方式灵活、拓扑结构多样等特点的微电网系统进行故障诊断存在适应性差、需要大量的训练样本的问题,提出了一种将多Agent系统与小波SOM神经网络相结合的故障诊断方法.该方法利用小波SOM神经网络判断故障原因,通过多Agent系统判断故障位置,可以在较少的训练样本的基础上实现故障的准确诊断.仿真测试结构验证了论文所述微电网故障诊断方法的有效性,以及具有需要典型的故障样本少以及对微电网系统拓扑结构的变化具有很好的适应性的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙波		5	6	2.0	2.0
2	王轩		5	5	2.0	2.0
3	黄建波		2	8	2.0	2.0
4	陆洁		1	3	1.0	1.0