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摘要:
针对无人水面航行器(unmanned surface vehicle,USV)的路径规划问题,提出了基于粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)和费马螺旋曲线(Fermat's spiral,FS)的全局路径规划算法.首先,采用PSO全局路径规划算法,搜索航路点序列并将其顺序连接,以获得可行、最短且绝对安全的折线路径.其次,利用FS曲率可从零变化且连续的特点,设计FS光顺折线路径策略,使得所规划路径的方位和曲率均为连续函数,进而可应用于精确的路径跟踪等运动控制中.考虑到USV的机动性能限制,在FS过渡曲线设计中加入了最小回转半径约束.仿真结果表明,本文所提方法能够生成一条满足USV自身机动性能限制,且方位和曲率均为连续函数的可行光滑路径,从而能够使得USV实现真正意义上的完全自主航行.
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文献信息
篇名 无人水面航行器全局路径规划方法研究
来源期刊 海洋科学 学科 工学
关键词 无人水面航行器 粒子群优化算法 费马螺旋曲线 最小回转半径约束
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 93-105
页数 13页 分类号 TP273
字数 10313字 语种 中文
DOI 10.11759/hykx20171011008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒲红红 哈尔滨工业大学电子与信息工程学院 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
无人水面航行器
粒子群优化算法
费马螺旋曲线
最小回转半径约束
研究起点
研究来源
研究分支
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海洋科学
月刊
1000-3096
37-1151/P
16开
山东省青岛市南海路7号中科院海洋所
2-655
1977
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